تجاوز التلاعب الرقمي حدود الصور الثابتة ليصل إلى مقاطع الفيديو، عبر تقنية "التزييف العميق" (Deepfake)، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتركيب وجوه أشخاص على أجساد آخرين أو لتوليد فيديوهات كاملة من الصفر. هذه الظاهرة تشكل تهديدًا للمصداقية والأمن الرقمي، لكن هناك طرق وأدوات لكشفها بسهولة.

أولًا: علامات بصرية وصوتية تكشف الفيديو المزيف

• حركة العين والرمش غير الطبيعية: قد لا يرمش الشخص على الإطلاق، أو بشكل أسرع/أبطأ من المعتاد، كما يمكن أن تبدو حركة بؤبؤ العين جامدة أو غير متزامنة مع حركة الرأس.

• عدم تطابق حركة الشفاه مع الصوت: أي تأخير أو عدم تطابق واضح بين حركة الفم والكلام يُعد مؤشرًا قويًا على التزييف.

• تشوهات حول حواف الوجه: يظهر الضباب أو الاهتزاز حول الشعر والذقن والرقبة عند تركيب الوجه على جسد آخر.

• لون بشرة وإضاءة غير متناسقة: اختلاف لون الوجه عن الرقبة أو اليدين، أو عدم توافق الإضاءة مع الخلفية.

• صوت آلي أو روبوتي: افتقار الصوت للعاطفة والتنوع الطبيعي، أو ظهور نغمات معدنية غريبة.

ثانيًا: أدوات تقنية متقدمة للكشف

• Microsoft Video Authenticator: تحلل الفيديو للكشف عن علامات مزج دقيقة وتقدم "درجة ثقة" للتزييف.

• Intel FakeCatcher: تعتمد على تحليل تغير لون الأوعية الدموية بالوجه، لكشف ما إذا كان الوجه حقيقيًا.

• Sensity AI: تتعقب الفيديوهات المزيفة على الإنترنت وتستخدم قاعدة بيانات كبيرة لتحسين دقة الكشف.

• Sentinel: متخصص في كشف التلاعب الصوتي واستنساخ الأصوات.

• WeVerify: مجموعة أدوات للتحقق من محتوى الفيديو وصحته وسياق نشره، ضمن مشروع أوروبي.

مع انتشار الفيديوهات المزيفة، يصبح الوعي بالعلامات البصرية والصوتية واستخدام الأدوات التقنية ضروريًا لحماية نفسك من التضليل الرقمي.